No contexto de Inteligência Artificial, alucinação ocorre quando o modelo gera informações incorretas ou sem sentido, mas com extrema confiança. Isso acontece porque modelos de linguagem (LLMs) não "sabem" fatos; eles são ferramentas probabilísticas treinadas para prever a próxima palavra que faz mais sentido estatístico em uma frase.
Como um aluno muito articulado que não estudou para a prova, a IA prioriza a fluidez e a coerência gramatical sobre a veracidade factual. Se ela não souber a resposta, pode inventar nomes, datas ou referências que parecem reais, mas não existem.
Fluidez > Fatos
A IA pode escrever um texto lindo e gramaticalmente perfeito sobre "O Rei do Brasil em 2025", mesmo que o Brasil seja uma República. A forma convence, mas o conteúdo é falso.